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随着行业的速发展和消费者需求的多元化，制造业面临更为复杂的装配流程，多工件混线生产和配置差异化导致了零部件装配及管理更加复杂。现有的人工防错和传感器检测虽然能在一定程度上减少错装风险，但仍然有人工防错易疲劳、传感器方案零件难部署、数据采集及统计分析能力薄弱等不足。
人工检测，图源于络
视比特依托AI+3D技术，自主研发零部件装配在线检测系统，通过集成先进AI机器视觉技术与工业级系统软件，现了工件表面漏加工、漏装配及误装配的自动化检测，确保全面、高速、高精度的质量监控。
零部件装配在线检测系统
该检测系统可对大量零部件进行平面检测，主要组成为主支架、标准成像模块与视觉工控机等硬件设备。通过模块化的相机和光源组合，现轻量化部署，能速的适配各种零部件表面成像。通过视比特自研AI平台和领域大数据，现速落地。
零部件装配在线检测系统
SPEEDBOT2D成像系统SPEED-V2000
该系统主要面向汽车、新能源等制造行业，对生产中的汽车零部件、装配、机加工等零部件表面的缺陷、错装、漏装、混装检测，可现对工件100%时监测，检测准确率至999%以上。相比人工检测，系统的检测效率和准确性显著提升。
安装孔及周边加工孔有检测
水冷版背面胶圈、泡棉有+缺陷检测
核心技术
需精准定位设备灵活安装
零部件进入检测工位后，检测设备通过内部算法现工件成像校正，需工具架或定位器矫正即可进行检测，大大缩小了设备空间，可缝对接现有生产线，方便速嵌入各场景生产流程。
设备嵌入生产流程
模块化封装速灵活适配
设备高度模块化封装，可以根据际被测工件配置多个相机组合（单目二目四目等），达到高精度检测效果。AI平台可现硬件端的串联与协同，兼容不同型号零件检测在线换型，可适应海量类似场景中对零部件装配的检测需求。
四目配置
识别准确率超999%
多模态信息融合技术与深度学习算法紧密结合，可现对零部件视角下测点的精确检测需求，能速支持有防呆、异物检测、错漏装、灰度检测等多个功能。单个工件（约200个点位）算法总运行时间30秒，识别准确率超过999%，每分钟测点数可达400pcs。
零部件测点精确检测
速部署正样本学习
针对场景样本少、要求多样、精度要求高等问题，软件提供一整套零代码工作流程。硬件设备落地后7天内即完成部署，视比特AI平台通过正样本自动生成负样本进行模型训练，使用户数据采集难度大大降低。
零代码工作流程
软件系统
检测系统采用自主研发的在线可视化检测软件，可现全流程信息和检测结果可追溯管理。该系统采用SpeedFlow工作流引擎，需编程即可灵活调度软件功能。设备支持与各大主流MESMOMSCADALOT云平台进行数据对接，时反馈，形成高效自反馈闭环控制，现可视化管理。
系统软件界面
应用案例
新能源电池盒-零部件在线检测系统（多目配置）
2024年5月正式投产应用于国内某头部汽车蓄电池盒水冷板检测场景，通过布置近4台2D相机，同时兼容检测水冷板的底板与盖板等多种类产品，需精准定位、40s左右即可完成产品的错漏、缺陷检测，检测节拍较传统测量方式提升数倍，检测完成后可以进行图片拼接，展示完整工件效果，单月检测工件数量超过15W件，完美匹配产线的在线检测需求。
新能源电池盒-零部件在线检测系统（单目配置）
2024年5月正式投产应用于国内某头部汽车蓄电池盒底护板检测场景，布置1台2D相机，现多款产品兼容，需精准定位，推车至指定区域即可完成检测，15s左右即可完成产品的底护板螺栓漏装、泡棉有缺陷检测，完美匹配产线的在线检测需求。
此外，我们不能忽视工业智能化视觉检测给行业发展注入了新的活力，对于激活市场有着深远的意义。数之联专注于大数据与人工智能技术的研发和应用的企业数字化转型服务商,提供大数据审计分析云平台,全链路数据资产管理平台,助力客户提升管理和服务的智慧化水平,实现降本提质增效。https://www.unionbigdata.com/
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